기술 블로그
실무에서 직접 설계·운영한 백엔드 시스템과 의사결정 기록. Go·Java/Spring·PostgreSQL·Kubernetes 기반의 분산 시스템 패턴, 음성 AI 파이프라인(WebRTC·STT·LLM·TTS)의 latency·동시성 트레이드오프, OCR/문서 탐지 모델의 평가 지표(F1·Precision·Recall) 적용기 등을 다룹니다. 모든 글은 본인이 직접 운영하며 측정한 1차 데이터에서 출발합니다.
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GKE 인프라 학습(6) Git Actions
이 글의 목적 GitHub Actions로 GKE(Google Kubernetes Engine)에 자동 배포하는 과정을, 처음 설정하며 실제로 막혔던 지점과 함께 정리한다. 인프라 학습 시리즈의 6편으로, 4편(GKE 연결)·7편(ArgoCD) 사이에서…
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[WebRTC] 외부 TURN 서비스 vs self-host — 4축 의사결정
결론 먼저 — 4축 비교 축 외부 TURN 서비스 self-host (Coturn / Pion TURN) 시작 비용 0 (가입 즉시) VM/리전 설정 필요 변동 비용 분당…
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[설계 판단] 미디어 평면과 비즈니스 평면을 두 서비스로 쪼갠 이유
결론 먼저 — 한 서비스 vs 두 서비스, 4축 비교 축 한 서비스 두 서비스 분리 장애 격리 한쪽이 죽으면 둘 다 격리됨 배포 주기…
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GPU 분산 학습 완전 정복 — 4가지 방식 요약 + 5단계 학습 로드맵
“GPU 여러 개 꽂으면 자동으로 빨라진다”는 착각을 깨는 글. Data/Model/Pipeline/Tensor Parallel 4가지 분산 방식을 정리하고, PyTorch DDP → Accelerate → DeepSpeed → FSDP → Ray+Kubernetes…
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“마이그레이션이 잘 됐다”는 어떻게 증명하는가 — 5가지 필수 항목
“마이그레이션이 잘 됐다”는 말은 증명되어야 합니다. 핵심 세 축: 숫자로 일치한다(Row Count) + 샘플로 일치한다(Checksum) + 실패가 없다(0건 명시). 여기에 엣지 케이스 확인과 운영 영향…
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[WebRTC] TURN — self-host 9개월 운영기 (외부 서비스 비교, 비용·latency 실측)
1:1 AI 음성 상담 운영 9 개월 — 외부 TURN 서비스 3 개월 + coturn self-host 6 개월의 비용·latency·실패 모드 비교. 다시 선택한다면 어떤 기준으로…
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GKE 인프라 학습 시리즈 시작: Kubernetes, GKE, GitHub Actions, ArgoCD 연동 계획
이 시리즈는 개인 GCP 계정으로 Kubernetes / GKE / GitHub Actions / ArgoCD 를 처음부터 끝까지 직접 띄워보며 정리한 학습 노트다. 회사 시스템과는 무관하고, 이…
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도메인 발급 및 GKE와의 연결: 인프라 통합 방법 이해
이 글의 목적 이 글은 GCP의 GKE와 가비아에서 발급한 도메인을 연결하는 과정을 소개합니다. 초보자를 위한 단계별 설명을 통해 Kubernetes 엔진과 도메인 설정을 효과적으로 통합할 수…
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개발 문서에서 자주 만나는 영어 ‘~성’ 단어 7개 한 페이지 — -ity / -ability 접미사 완전 정리
availability·reliability·scalability — SRE 4 골든 시그널의 3개가 같은 접미사를 공유하는 이유. -ity / -ability 가 만드는 추상명사를 7개 단어 한 페이지로 분해.
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[운영] AdSense ‘Low value content’ 거부 → 정비 1주차 회고 — 진단·자동화·다음 단계
2026-05-15 AdSense ‘Low value content’ 거부 후, 첫 일주일 동안 진단·자동화·콘텐츠 보강에 한 일을 정직하게 정리. 무엇이 거부의 진짜 트리거였는지, 무엇을 코드로 자동화했는지, 다음 3주에…