pgxpool
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[백엔드 운영] 풀을 키우기 전에 — 느린 SQL이 커넥션을 잡고 있을 때
active가 max에 붙었다고 풀이 작은 건 아니다. 각 커넥션이 어떤 SQL을 몇 ms째 잡고 있는지(held)부터 봐야 한다. items.order_id 인덱스 하나로 hold time을 줄여, 풀을 키우지…
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[백엔드 운영] 긴 작업이 짧은 요청을 잡아먹을 때 — 풀 격리와 읽기/쓰기 분리
풀은 FIFO 큐다. 긴 작업 하나가 슬롯을 오래 잡으면 빠른 SELECT까지 줄 뒤에서 대기한다. short/long 풀 격리와 읽기/쓰기 분리를 Spring의 AbstractRoutingDataSource(마법)와 Go의 명시 호출로 비교한다.
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[백엔드 운영] Hikari가 공짜로 해주던 것 — 커넥션 누수 추적을 직접 만들어 보다
커넥션을 빌리고 반납을 안 하면 풀은 조용히 고갈된다. HikariCP는 leakDetectionThreshold 한 줄로 누수를 stacktrace까지 잡아주지만, Go pgxpool엔 그 기능이 없어 직접 만들어야 한다. 같은 UX를…
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[백엔드 운영] 커넥션을 얼마나 기다리고 얼마나 오래 살릴까 — timeout과 lifetime을 Hikari·pgxpool로 비교
풀이 비었을 때 얼마나 기다릴지(connectionTimeout vs ctx deadline)와 커넥션을 얼마나 오래 살릴지(maxLifetime). ‘실패를 빨리 만들수록 건강하다’는 fast-fail 원리와, DB가 먼저 끊은 죽은 커넥션을 풀이 빌려주는…
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[백엔드 운영] 커넥션 풀이 막히는 순간을 숫자로 읽는 법 — Hikari와 pgxpool은 같은 고갈을 다르게 보여준다
active·idle·awaiting·total·max 다섯 숫자와 p50·p99로 풀의 상태를 읽는 법. 그리고 같은 풀 고갈을 HikariCP는 awaiting 게이지로, Go pgxpool은 누적 카운터로 보여주는 관측 패러다임 차이까지 — 두…