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인프라 학습(4-3) 비용 최적화

이 글의 목적

이 글에서는 Kubernetes와 GKE를 사용하여 인프라의 비용을 최적화하는 방법을 설명합니다. 특히 Autopilot에서 Standard로 변경하면서 비용 절감 방법을 소개합니다.

한눈에 보기

  • GKE의 스펙을 필요할 때만 조정하여 비용을 절감합니다.
  • Autopilot에서 Standard로 전환할 때 고려해야 할 점들을 살펴봅니다.

이 단계의 목적: 전체 인프라의 비용을 효율적으로 관리하면서 최적화하는 것이 목표입니다.

목적은 인프라 전체 구성

두 가지 방향

  • 작업할 때에만 GKE의 스펙을 향상시키기 (테스트 환경에서는 최소 스펙) 빠르게 작업 가능 V

Autopilot에서 Standard로 바꾸기

  • 전체 환경 재구성해야 함
  • 비용 최적화 메인 App Name 클릭하기

  • Edit 버튼 클릭하기

  • 저 부분만 잘 조정하면 빠르게 비용 줄일 수 있습니다

비용은 Billing > Reports로 이동하면 볼 수 있습니다.

어제 하루 동안 690원의 비용이 발생했고, 내일 10월 6일 동안 얼마의 비용이 발생하는지 관찰해보겠습니다.

흔한 함정

  • Autopilot에서 Standard로 전환 시 예상하지 못한 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

다음 단계

앞으로는 다른 최적화 전략을 통해 지속적으로 비용 절감을 진행할 예정입니다.

  1. 1인프라 학습 시리즈 시작: Kubernetes, GKE, GitHub Actions, ArgoCD 연동 계획
  2. 2인프라 학습(2) – API 서버
  3. 3인프라 학습(3) – Kubernetes 실행
  4. 4인프라 학습(4-1) K8S를 GKE와 연결
  5. 5인프라 학습(4-3) 비용 최적화읽는 중
  6. 6인프라 학습(4-4) 비용 최적화(2)
  7. 7인프라 학습(5) 내 프로젝트의 이미지
  8. 8인프라 학습(6) Git Actions
  9. 9인프라 학습(7) ArgoCD

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