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듀얼 환경 통합 후속 정리 — 버전 단일화, 데드 코드 정리, 업로드 가드
단일 바이너리 STAGING/PROD 런타임 결정 구조로 통합 완료 후, 이전 구조의 흔적을 정리했다. 핵심은 업로드 배치에 NSI 버전 ↔ 인자 버전 정합성 가드를 박는 것…
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[어원] experiment — ex(밖으로) + peri(시도) + -ment = 직접 해보아서 알게 된 것
experiment 어원: PIE *per- → 라틴어 experiri(완전히 시도하다) → experimentum(시험, 증명) → 영어 experiment(1300년대). ex-(접두사) + peri-(어근) + -ment(접미사) 세 형태소의 완전한 분해. experience·expert·experimental과의 패밀리…
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GKE 인프라 학습(6) Git Actions
이 글의 목적 GitHub Actions로 GKE(Google Kubernetes Engine)에 자동 배포하는 과정을, 처음 설정하며 실제로 막혔던 지점과 함께 정리한다. 인프라 학습 시리즈의 6편으로, 4편(GKE 연결)·7편(ArgoCD) 사이에서…
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[WebRTC] 외부 TURN 서비스 vs self-host — 4축 의사결정
결론 먼저 — 4축 비교 축 외부 TURN 서비스 self-host (Coturn / Pion TURN) 시작 비용 0 (가입 즉시) VM/리전 설정 필요 변동 비용 분당…
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[설계 판단] 미디어 평면과 비즈니스 평면을 두 서비스로 쪼갠 이유
결론 먼저 — 한 서비스 vs 두 서비스, 4축 비교 축 한 서비스 두 서비스 분리 장애 격리 한쪽이 죽으면 둘 다 격리됨 배포 주기…
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수학적 사고의 분류 — 세 층위로 나뉘는 9가지 도구
수학적 사고는 하나가 아니다. 문제 처리 방식(분할·패턴화·계층화·역추적·유추·제약·시스템 사고), 관계 형성 방식, 추론 방식(귀납·연역)의 세 층위로 구분된다. 가장 많이 혼동하는 일반화 vs 추상화의 차이, 실제 문제에서…
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[어원] marinate — mare(바다) + -ate = 소금물에 재우다, 생각을 숙성시키다
marinate의 어원: PIE *mori-(바다) → 라틴어 mare(바다) → 이탈리아어 marinare(소금물에 절이다) → 영어 marinate(1640s). 고대 보존법(소금물 절임)에서 출발해 “생각을 서두르지 않고 숙성시키다”는 비유로 확장. marine,…
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GPU 분산 학습 완전 정복 — 4가지 방식 요약 + 5단계 학습 로드맵
“GPU 여러 개 꽂으면 자동으로 빨라진다”는 착각을 깨는 글. Data/Model/Pipeline/Tensor Parallel 4가지 분산 방식을 정리하고, PyTorch DDP → Accelerate → DeepSpeed → FSDP → Ray+Kubernetes…
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“마이그레이션이 잘 됐다”는 어떻게 증명하는가 — 5가지 필수 항목
“마이그레이션이 잘 됐다”는 말은 증명되어야 합니다. 핵심 세 축: 숫자로 일치한다(Row Count) + 샘플로 일치한다(Checksum) + 실패가 없다(0건 명시). 여기에 엣지 케이스 확인과 운영 영향…
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2026년 4~5월 작업 총평 — 기록이 있어야 패턴이 보인다
2026년 4~5월 33일치 일간 작업일지 기반 회고. 강점(기록 습관, 자기 인식, 기술 탐구)과 성장 포인트(WHAT/WHY/DONE 먼저 쓰기, 버그 해결 순서, 테스트 기준, 회고 질 개선)를…